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エンジニアリングの記事
「エンジニアリング」に分類した Insights 記事 43 本の一覧。AI 駆動開発の現場で得た知見を、実プロジェクトの文脈でまとめています。
- カテゴリ
- エンジニアリング
- 記事数
- 43 本
- 最終更新
- 2026年8月30日
全 43 本中 13〜24 本目
- エンジニアリング
AI コーディングエージェントを併用する運用 — 分担の決め方と衝突の防ぎ方
AI コーディングエージェントは「どれか 1 つを選ぶ」より「複数を併用する」ほうが実態に近くなってきました。ただし同じリポジトリで並行して走らせると、変更の衝突やレビュー負荷という別の問題が出ます。併用を前提にした分担の決め方、衝突を防ぐ作業単位の切り方、レビューが詰まらない進め方を整理しました。
#AI 駆動開発#AI コーディング#開発運用 - エンジニアリング
Kimi K3 とは — Moonshot AI の 2.8T MoE オープンモデルを AI 駆動開発の現場で評価する
2026 年 7 月 16 日に Moonshot AI が公開した Kimi K3 は、総 2.8 兆パラメータの MoE 構成でオープンウェイト公開が予定されている大規模モデルです。ベンチマーク・料金・API の使い方・Claude Fable 5 / Opus 4.8 との比較・オープンウェイトの意味・中国製モデルを業務で扱う際の情報管理まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務目線で整理します。
#Kimi K3#Moonshot AI#オープンウェイト LLM - エンジニアリング
アプリ リプレイスの進め方｜iOS・Android を止めずに刷新する 6 ステップ
5 年以上運用してきたネイティブアプリの技術的負債で機能追加が止まっているプロダクト責任者・CTO に向けて、現行スタック維持・ネイティブ再構築・React Native や Flutter への移行・Web View 主体への切り替えという 4 つの選択肢の判断軸から、AI 駆動での旧コード読み解きと dual-stack 期間による段階移行、実案件の費用と期間レンジまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例ベースで整理します。
#アプリ リプレイス#iOS アプリ リプレイス#Android アプリ リプレイス - エンジニアリング
AWS ECS 入門 ─ Fargate / EC2 の使い分けと本番運用の 6 パターン
AWS ECS (Elastic Container Service) を候補にしている情シス・エンジニア向けに、EKS との違い、Fargate と EC2 launch type の使い分け、タスク定義の落とし穴、本番運用の 6 構成パターン、CI/CD 連携、費用の勘どころまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオの視点で整理した実務入門ガイドです。「構築代行」を検討するときの判断軸もまとめました。
#AWS ECS#AWS Fargate#AWS コンテナ 構築 - エンジニアリング
メインフレーム リプレイスの進め方と費用相場｜COBOL 資産をどう畳むか
「メインフレームを止めたい、しかし止められない」の板挟みで動けなくなっている情報システム部長・DX 推進責任者に向けて、リホスト・リアーキテクト・フルリライトの判断軸、AI 駆動での COBOL 読み解き、データ層の移行 (VSAM や DB2 から PostgreSQL・Aurora への移し替え) の進め方、実案件の費用と期間レンジまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例ベースで整理します。ビッグバン移行が失敗しやすい理由と、段階移行に落とし込む具体的なやり方もまとめました。
#メインフレーム リプレイス#COBOL リプレイス#基幹システム 移行 - エンジニアリング
Claude Opus 4.6・4.7・4.8 の違いと使い分け — 世代別の強みと移行時の注意点
Claude Opus 4.6・4.7・4.8 は、同じ価格帯で連続して進化した Opus クラスの世代です。何がどう伸びたのか、移行でコードの修正が要るのはどこか、料金と Fast mode の考え方、用途別の選び方を、Anthropic の一次情報をもとに AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
#Claude Opus#Claude Code#AI コーディング - エンジニアリング
オウンドメディアの技術基盤の選び方|CMS・ヘッドレス・自作の比較と構築
オウンドメディアを構築するときの技術基盤を、WordPress・ヘッドレス CMS・静的サイトの 3 択で整理し、表示速度・運用負荷・SEO / 生成 AI 対応・拡張性の観点から選び方を解説します。fixit.co.jp 自体の構成を一次情報の実例に、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが構築目線でまとめました。
#オウンドメディア 構築#オウンドメディア CMS#ヘッドレス CMS - エンジニアリング
OKF (Open Knowledge Format) とは｜Google が公開した AI エージェント向けナレッジ標準
2026 年 6 月、Google Cloud が AI エージェント向けのナレッジ共有フォーマット OKF (Open Knowledge Format) v0.1 を公開しました。Markdown と YAML frontmatter で組織の知識を記述し、ファイル同士を標準リンクでつないで知識グラフにする、人も AI も読めるベンダー中立の形式です。本記事では、OKF とは何か、必須フィールドや構造、MCP・RAG・llms.txt との位置づけ、そして実務で今どう向き合うべきかを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
#OKF とは#Open Knowledge Format#AI エージェント ナレッジ - エンジニアリング
vibe coding は実務で使えるのか — 2 ヶ月本気で使った結論
「vibe coding」を AI 駆動開発のクリエイティブスタジオ FIXIT が 2 ヶ月、本番案件で本気運用した結論をまとめます。生産性・品質・チーム文化への影響を実数値で公開します。
#vibe coding#AI 駆動開発#AI ペアプログラミング - エンジニアリング
AI 駆動開発の進め方が一目でわかる|工程・体制・成果物の全体像
AI 駆動開発のやり方を、要件定義から運用までの 7 工程・チーム体制・各工程の成果物で整理しました。テスト先行と AI コードレビューで速度と品質を両立させる流れを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実プロジェクトの勘所とともに具体的に解説します。
#ai駆動開発 進め方#ai駆動開発 工程#ai駆動開発 流れ - エンジニアリング
AI 駆動開発の品質保証 — テストとガードレールの全体像
AI が高速に書くコードの品質をどう担保するかを、テスト・型・CI・ガードレールの多層防御として体系化します。AI 駆動開発で速度を上げながら品質を落とさない仕組みを、実プロジェクトの観点で AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
#AI 生成コード 品質#QA AI 開発#テスト自動化 AI - エンジニアリング
Web システム開発を依頼するなら｜要件・費用・進め方の判断ガイド
Web システム開発を外部に依頼する際の要件整理・費用相場・発注の進め方を、発注者目線で整理した実務ガイドです。要件定義で先に決めておくべきこと、費用とスケジュールの考え方、発注先の確認事項に加え、AI 駆動開発で Web 開発がどう変わるかまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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