AI エージェント開発

標準的な開発フロー

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   業務ログ分析

   所要 1〜2 週間

   過去ログをサンプリングして AI に分類させ、「自動化可能」「半自動」「人間専用」の 3 階層に切り分けます。これが設計の出発点です。

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   ナレッジ整備と RAG 構築

   所要 2〜3 週間

   Pinecone / pgvector / Cloudflare Vectorize 等にナレッジを投入。差分同期パイプラインを構築し、運用後のナレッジ更新が継続的に反映される仕組みを作ります。

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   エージェント実装

   所要 3〜4 週間

   LangGraph 等でエージェントフローを設計・実装。評価ハーネスを並行で構築し、品質劣化を計測できる状態を作ります。

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   段階リリースと運用設計

   所要 2 週間

   ベータユーザーから段階的に開放。週次サンプル評価とフィードバックループを組み込み、長期運用の品質を担保します。

よくある質問

Q. AI エージェントは何週間で動くようになりますか？

ナレッジ整備状況にもよりますが、本格運用までで 6〜10 週間が目安です。PoC だけなら 3 週間でも可能。詳しくは AI エージェントの実証事例 を参照ください。

Q. 社内にナレッジが整備されていません

ナレッジが分散していて整備されていないクライアントを多く支援しています。CSV / Notion / Salesforce / Zendesk から自動取り込みする ETL パイプライン込みで提案します。

Q. 費用感は？

PoC 規模で 300〜600 万円、本格運用版で 800〜1,800 万円が目安です。ナレッジボリュームと外部システム連携数で変動します。

Q. AI エージェントのハルシネーション (誤回答) はどう抑えますか？

「自信スコア」が閾値を超えない問い合わせは即座に人間オペレーターにエスカレーションする設計にしています。加えて、評価ハーネスで毎週サンプル回答をレビューし、ハルシネーションが発生するパターンを継続改善することで、本番事故を防ぐ運用設計を標準で含めています。

Q. 将来モデルが変わった時の移行コストはどのくらいですか？

標準で「モデル非依存アーキテクチャ」を採用しているため、Claude Sonnet → Opus、GPT-4o → GPT-5 のような新モデルへの切り替えは設定変更のみで対応できます。プロンプトの再チューニングは必要ですが、評価ハーネスの自動回帰テストで品質低下を防ぎながら段階移行が可能です。