Dodai
バックエンド / インフラエンジニア
AWS と Ruby on Rails を軸に、バックエンドとインフラの設計・運用、負荷テストやパフォーマンス改善を担当します。 新機能の華やかさより先に「どこで壊れるか」を考えるのが習い性で、障害やデータの取り扱いには慎重です。 AI が書いたコードもテストと検証を通すまで信用しない姿勢で、堅実に動き続けるシステムづくりを大切にしています。
執筆記事
- Insights
AWS ECS 入門 ─ Fargate / EC2 の使い分けと本番運用の 6 パターン
AWS ECS (Elastic Container Service) を候補にしている情シス・エンジニア向けに、EKS との違い、Fargate と EC2 launch type の使い分け、タスク定義の落とし穴、本番運用の 6 構成パターン、CI/CD 連携、費用の勘どころまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオの視点で整理した実務入門ガイドです。「構築代行」を検討するときの判断軸もまとめました。
- Insights
情報システムの脆弱性管理を ISMS で回す｜継続的にリスクを潰す運用設計
情報システムの脆弱性を ISMS の枠組みで継続管理する進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。脆弱性が放置される組織的な構造、よくある弱点のパターン、資産管理から検知・評価・対応・記録までの運用設計、塩漬けシステムへの向き合い方、AI で対応を速める実務までをまとめました。
- Insights
仕様書のないレガシーを AI で読み解く｜ブラックボックス刷新の進め方
ドキュメントが残っていない、作った人もいない。そんなブラックボックス化したレガシーシステムを刷新する入口は、コードから仕様を読み解くことです。本記事では、Claude Code などの AI エージェントに既存コードを読み解かせ、ドメイン責務マップ・暗黙の業務ルール・触ると危険なホットスポットを行番号付きで復元する手順と、読み解きフェーズだけを先に発注して見積もり精度を上げる進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務目線で整理します。
- Insights
vibe coding は実務で使えるのか — 2 ヶ月本気で使った結論
「vibe coding」を AI 駆動開発のクリエイティブスタジオ FIXIT が 2 ヶ月、本番案件で本気運用した結論をまとめます。生産性・品質・チーム文化への影響を実数値で公開します。
- 実績・事例
EC のレコメンドを AI 駆動開発で刷新|CVR 改善の実証事例
ルールベースのレコメンドで頭打ちだった中規模 EC 向けに、行動ログと商品データを使ったパーソナライズ基盤を AI 駆動開発で構築。CVR と回遊率の改善を実数値で示す小売領域の実証ケースです。
- Insights
AI 駆動 TDD - テストを AI に先に書かせる開発フロー
TDD と AI を組み合わせる「AI 駆動 TDD」のフレームワーク。テスト → 実装 → リファクタリングのループを AI に並走させつつ、品質を落とさず設計判断を人間が握る具体的な方法を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが共有します。
- Insights
レガシー刷新の費用と期間｜実案件の実数値で見る相場と内訳
システムリプレイスの費用と期間を、実案件の実数値とコスト変動要因(コード行数・ドメイン数・データ移行難易度)で数値テーブル化しました。規模別の費用・期間レンジ(税抜)、工程ごとの工数配分、相見積もりで確認すべき項目までを発注目線で整理し、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが見積もり前の判断材料を提供します。
- Insights
小売・EC の AI 駆動開発でつくる売上を伸ばす仕組み
小売・EC 事業者向けに、AI 駆動開発でレコメンドや在庫最適化、接客 AI エージェントを実装し売上と運用効率を伸ばす仕組みづくりを、PoC 止まりにしない進め方・費用感とともに解説します。既存 EC を止めずに機能を段階追加する設計、評価ハーネス付きの納品、問い合わせ一次対応を自動化した事例の数値、PoC から本格運用までの費用レンジまで、実プロジェクトの知見を整理しました。
- 実績・事例
10 年もののレガシーシステムを通常見積もり半分でリプレイス
Rails 5 系で稼働してきた業務システムを Next.js + Hono にリプレイス。AI 駆動の段階移行で通常見積もりの半分の期間と工数を実現した、卸売・流通業界向けのプロダクト開発事例です。
- Insights
製造業の AI 駆動開発・基幹システム刷新の進め方と費用
老朽化した生産管理・在庫システムを抱える製造業向けに、AI 駆動開発でレガシー刷新と現場 DX を段階移行で進める手順・期間・費用感を、卸売流通の刷新事例を交えて発注者目線で整理します。生産管理システムのリプレイスを半分の期間で進める手順から、Claude Code・Cursor を現場に定着させる 5 段階まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務の判断基準で解説します。
- Insights
EOL・サポート終了への対応｜塩漬けシステムを止めずに刷新する選択肢
OS・言語・フレームワークの EOL(サポート終了)が迫り対応を迫られる情シス向けに、放置リスクの整理と、延命・部分移行・全面刷新という現実的な選択肢、業務を止めずに進める段階移行の手順を比較解説します。期限から逆算したロードマップの引き方、データ移行リハーサルの勘所、AI 駆動開発で対応期間を圧縮する方法まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務目線で整理しました。
- Insights
金融・フィンテックの AI 駆動開発と堅牢な受託開発の選び方
金融・フィンテック事業者向けに、堅牢性とスピードを両立する AI 駆動開発の進め方と発注先の選び方を整理。高信頼が求められる金融システムでテスト先行・段階移行をどう実装するかを発注者目線で解説します。
- 実績・事例
止めずに刷新できた基幹システム移行｜Feature Flagで段階リリース
24 時間稼働で「止められない」基幹システムを、Feature Flag と段階リリースで業務影響を最小化しながら刷新した実証ケーススタディです。ドメイン分割と移行ウェーブ設計、業務ユーザーが操作する Flag、並行運用から旧画面削除までの段階リリース運用を、リリース所要日数・障害件数・並行運用期間の実数値とともに公開します。
- 実績・事例
MVP からスケールへ｜SaaS のアクセス増に耐える設計をした実例
MVP として作った SaaS が PMF 後に急増したアクセスへ耐えられるよう、AI 駆動開発でスケール設計を段階移行したクライアントワーク。ボトルネック特定から負荷テスト、インフラ再設計までを実数値で公開します。
- Tips
Claude Opus 4.8 を実務に活かす|新モデルの変化点と移行のコツ
Claude Opus 4.8 で実務がどう変わるのかと、これまでのワークフローからの移行のコツを実装目線で整理しました。effort と Fast mode の使い分け、既存プロンプトと設定の見直し、コストとモデル選択の指針、Claude Code での使いどころ、乗り換え判断のチェックリストまで、すぐ試せる形でまとめています。
- Insights
システム移行のデータ移行で失敗しない｜ETLリハーサルと差分検証の実務
カットオーバー最大の地雷であるデータ移行に絞り、ETL スクリプトの設計、リハーサル回数の決め方、差分の自動検証、NULL や半角全角混在・SJIS 由来の文字化け対策を、業務停止枠 4 時間の案件でリハーサル 23 回を回した知見をもとに、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
- Insights
2025 年の崖とは｜放置するリスクと AI 駆動で乗り越える刷新の進め方
経済産業省が警鐘を鳴らす 2025 年の崖とは何か、放置した場合の経済損失とリスクを整理し、レガシーシステムを AI 駆動で段階刷新して乗り越える進め方を解説します。刷新／リプレイス／塩漬けの判断軸、ブラックボックス化したコードを AI で読み解く手順、止めずに移行するロードマップ、そして 10 年もののシステムを期間半分で刷新した実例まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務目線で整理しました。
- Insights
物流・運送業の AI 駆動開発と業務自動化の進め方
物流・運送業向けに、配車補助や倉庫管理、問い合わせ対応を AI 駆動開発で自動化・効率化する進め方を発注者目線で解説します。レガシーな倉庫管理システムをサービスを止めずに段階刷新する手順、評価ハーネスを備えた AI エージェント実装の設計、現場への定着の進め方、費用と期間の目安(税抜)までを整理しました。