Shiori
ディレクター / プロジェクトマネージャー
進行管理とクライアント対応を軸に、制作と要件の間を丁寧につなぎます。 優先順位を細かく整理し、プロジェクトを着実に前へ進めます。
執筆記事
- 実績・事例
製造業の見積もり業務を AI で自動化した事例|工数 70% 削減
部品点数の多い受注見積もりをベテラン頼みで処理していた中堅製造業向けに、図面・仕様書から見積根拠を自動生成する仕組みを構築。見積リードタイムと工数を実数値で公開する AI 駆動開発の実証ケースです。図面構造化から人間承認フロー、基幹システム連携、精度評価の運用までを具体的に解説します。
- Insights
PMF 前のスタートアップが選ぶべき開発体制｜スピードと撤退の両立
PMF 前のスタートアップが取るべき開発体制を、スピードと「捨てる前提」の両立という観点で解説。内製・外注・AI 駆動開発の使い分けと、検証を止めずにピボットできる作り方を実例で整理します。
- Insights
AI 駆動開発で失敗しない進め方|発注前に潰すべき7つの落とし穴
AI を使っても、進め方を誤れば開発は失敗します。要件の固定化・丸投げ・検収先送りなど発注側に起因する落とし穴を7つ挙げ、週次デモと KPI 計測で回避する進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例付きで解説します。
- Insights
内製化支援とは?AI 駆動開発で開発チームを自走させる進め方
外注一辺倒から脱し、自社で開発を回したい意思決定者向けに、AI 駆動開発を前提にした内製化の5段階ロードマップを解説します。Claude Code・Cursor の組織定着とガバナンス設計、つまずく典型パターン、費用と期間の目安、デジタル後発業界での現場運用まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが伴走支援の知見として整理しました。
- Insights
DX 推進が失敗する 7 つの原因｜つまずきパターンと立て直し方
DX 推進が頓挫する企業に共通する 7 つの原因を、PoC 止まり・丸投げ・目的不在などのパターンに分けて解説します。それぞれの立て直し方と、AI 駆動開発で内製を取り戻す進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが現場視点で整理します。撤退判断の基準や体制の作り直し方も FAQ で補足しました。
- Insights
AI 駆動開発 大全 2026|費用・期間・進め方・発注の完全ガイド
AI 駆動開発の定義・進め方・費用と期間の相場・発注前の確認事項までを一画面で把握できる総論ガイドです。3 週間で SaaS MVP を本番化した実証や 4 か月のレガシー刷新など実案件の数値を束ね、ユースケース別の選び方と発注前チェックリストまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注者目線で整理しました。関連 insights/works への入口として使えます。
- Insights
AI コーディングツールの選び方|目的別の選定フレームワーク
Claude Code・Cursor・GitHub Copilot・Gemini・Devin・Cline など乱立する AI コーディングツールを、目的・チーム規模・ガバナンス・予算の 4 軸で選ぶ意思決定フレームワークを提示。選定フローと導入後の定着ステップまで整理した選び方ガイドです。
- Insights
AI 開発の RFP(提案依頼書)の書き方|発注者向けテンプレート付き
良い提案と見積もりを引き出す RFP の書き方を、AI 駆動開発の前提で解説します。盛り込むべき必須項目とそのまま使えるテンプレート、AI 案件特有の記載ポイント(成功指標・データ・モデル方針・運用範囲)、提案を比較するスコアリングの作り方までを発注者目線で整理しました。予算未確定でも書ける進め方や、RFP を書かずに相談から始める選択肢も紹介します。
- Insights
AI 開発の契約は準委任と請負どちらが正解?発注者向け契約選び
AI 駆動開発は要件が動くため契約形態の選び方が成否を分けます。準委任と請負の違い、責任分界、検収・瑕疵の考え方を発注者目線で整理し、AI を使う前提での契約設計を解説します。